Wie lernt das WECAVIS-KI-System aus Meister-Korrekturen und Referenzbildern?

WECAVIS verbessert seine Qualitätsbewertungen kontinuierlich, indem der Meister Korrekturen eingibt und betriebsspezifische Referenzbilder hinterlegt. Jede Korrektur fließt als Lerndatensatz zurück ins System – die KI passt ihre Bewertungsgrundlage schrittweise an die Standards des jeweiligen Betriebs an.

Dieses Prinzip verwandelt WECAVIS mit der Zeit in ein digitales Qualitätsgedächtnis: Das System kennt die konkreten Ausführungsstandards eines Betriebs, nicht nur allgemeine Branchenregeln. Referenzbilder dienen dabei als visueller Maßstab, gegen den neue Fotos automatisch verglichen werden.

Praktisch bedeutet das: Ein Meister, der anfangs häufig Korrekturen vornimmt, profitiert später von präziseren Erstbewertungen. Der manuelle Prüfaufwand sinkt, während die Treffsicherheit der KI für betriebseigene Qualitätskriterien steigt. Die menschliche Kontrolle bleibt dabei jederzeit gewahrt – der Meister kann jede Bewertung überschreiben.